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  4月2日,外交部发言人耿爽主持例行记者会。耿爽发布消息称,经中欧双方商定并应克罗地亚总理普连科维奇邀请,国务院总理李克强将于4月8日至12日赴布鲁塞尔举行第21次中国-欧盟领导人会晤,赴克罗地亚举行第8次中国-中东欧国家领导人会晤,并正式访问克罗地亚。

  3月30日17时,四川省凉山州木里县境内发生森林火灾。31日下午,四川森林消防总队凉山州支队指战员和地方扑火队员共689人在海拔4000余米的原始森林展开扑救。扑火行动中,受风力风向突变影响,突发林火爆燃,瞬间形成巨大火球,在现场的扑火人员紧急避险,27名森林消防指战员和3名地方干部群众牺牲。

  据报道,埃塞俄比亚方面预计将在未来几天内发布对埃塞航空空难的初步调查报告。报告将首次清晰指出,波音公司的MCAS防失速系统究竟是否是造成此次空难的原因之一。

  “权利的合法化是自闭症儿童真正享有受教育权的前提与基础。但自闭症儿童并没有明确列为法律意义上的特殊教育对象。” 4月2日,第十二个“世界自闭症关注日”到来之际,《自闭症人士法律手册》(以下简称“手册”)在上海东方明珠电视塔广场正式发布。该手册针对自闭症人士普遍的法律需求,比较全面地梳理相关法律政策,并指出了现行法律法规存在的一些问题。法律保护范围不明确,入学权难以保障该手册称,现行的《义务教育法》中,残疾人被分为“视力残疾、听力语言残疾和智力残疾”,《残疾人教育条例》仅在送审稿中提及“将残疾人教育的概念,由传统的视力、听力和言语残疾和智力残疾,实践扩展到脑瘫、孤独症、自闭症、多重残疾等残疾类型。”但正式发布的版本未列此条。在实践层面,而对于随班就读,《义务教育法》规定“普通学校应招收有接受普通教育能力的儿童”,但至于何种程度算是“有接受普通教育的能力”,则将解释权完全交予校方,同时,由于《义务教育法》没有设置明确的惩罚性条款,对学校违反此条规定拒绝招生时,很难根据现有法律追究其责任。融合教育“融而不合” 今年的自闭症日主题即为“消除误区,倡导全纳”。融合教育的现状还面临哪些问题,该手册指出,实践中,虽然我国倡导融合教育和“随班就读”,但“随班就读”却存在变成“随班就座”、“不拒收但劝退”的现象,教育质量不尽人意。目前,随班就读虽然是我国特殊教育主体形式,但呈现出萎缩态势。首先,教师的教学能力和教学设计很难达到融合教育的标准。虽然《残疾人教育条例》规定应当坚持分类教学、个别教学,但应试化教育背景下,所有学生都参加标准化的期末科目考试,教师也普遍缺乏制定符合自闭症学生身心特性和需要的个别化教育计划的能力。其次,对于随班教学质量缺乏考核标准。教育部发布的《小学教师专业标准(试行)》、《中学教师专业标准(试行)》、《中小学教师水平评价基本标准条件等文件均未涉及对随班就读的特殊学生的教学要求和考评指标。此外,在应试体制下,老师很难兼顾课堂效率与自闭症学生听讲效果的平衡,可能难以对自闭症学生给予应有的注意和照顾。另外,普通学生家长“自闭症孩子打我家孩子”的投诉时有发生,但实际上,自闭症儿童被霸凌的比例比一般同伴高出三倍。自闭症儿童无法有效进行表达和辩解,也无法用适当的方式捍卫自己的正当利益,有时承担了不应当承担的责任和控诉。当“弱”遇到“恶”,当来自学生、家长及社会的偏见观念不能进行引导,也非常不利于自闭症学生在集体中融合与成长。该手册由上海复恩社会组织法律研究与服务中心编写,上海宋庆龄基金会涵公益专项基金支持。

  当地时间2019年3月31日,德国汉诺威,2019年汉诺威工业博览会会场。视觉中国 图新华社德国汉诺威4月1日消息,今年的汉诺威工业博览会展馆内,一众专业人士身影中不时也会看到一些小孩饶有兴致地跟着父母来参观展商推出的各类机器人产品。这些孩子眼中的巨型“玩具”正是未来工厂中的重要组成部分,如今的各种技术概念很可能会成为他们长大后的人类生产方式。未来工厂全球领先的传动与控制技术供应商之一德国博世力士乐如此描述未来工厂的场景:墙壁、地板、天花板是固定的,其他物品都是可移动的。生产线将模块化组件和各种加工设备移动并重组为新的生产线,以满足新的生产目的。它们将通过5G(第五代移动通信技术)网络与其他机器和流程设备进行无线通信,并通过感应式充电系统从地板充电。实现这个愿景还要应对不少技术挑战。在这届工博会上,许多厂商现场展示的智能制造方案提供了初步思路。比如在一些德国厂商的展台上,搬运机器人将零部件准确地从货架上搬下来,然后配送到装备机器人的工作站台上,机械臂快速抓取零部件并开始装配,整个过程基本无需人工干涉就能快速完成。随着5G技术的逐渐成熟,机器与机器之间更容易实现高效交互。比起让机器人单独发挥作用,这种机器间的协作可以完成更多复杂任务,让自动化提升一个台阶。5G、人工智能、云计算等技术的应用将使未来的生产场景改造更加深入。汉诺威工博会负责人约亨•科克勒说:“我们现在处于机器学习的时期,机器开始了解工业生产的日常。未来生产将变得更加自动化,人工智能给我们提供了基于数据做出生产决定的可能性。未来工业的趋势是国际化和数字化,其中数字化就是基于数据和连接,让生产变得更加灵活。” 应用场景要实现工业4.0,塑造未来工厂,只有完全自动化一条路吗? “我认为这还要取决于应用的场景。在一些场景中,我们可以使用全自动的解决方案,但在许多其他场景中,完全自动化不但过程复杂、成本高昂,且最终仍离不开人类的灵活性……我的看法是工业4.0与人本身有很大的关联。”德国弗劳恩霍夫机床和成型技术研究所机器人技术部门负责人穆罕默德•巴迪韦告诉新华社记者。这个场景或许能更好地解释巴迪韦的观点:技术工人移动手臂,汽车生产线上的大型机械臂也随之将大型的车身部件上下移动到一个更合适的角度进行焊接,简单的手势就能让复杂的机器人灵活完成任务——这是巴迪韦所在部门开发的人机交互系统。通过影像传感器、智能算法等技术,人与机器可以在生产车间实现更高效的合作。机器与人并非是竞争关系,而是让机器学会理解人的意图,并在人的指导下完成更多复杂的任务。巴迪韦说:“人机交互并不是一个新概念,其主要挑战是如何开发出适合工业生产应用的技术解决方案。” 据巴迪韦介绍,他们正与德国大众汽车公司合作,尝试将这一系统应用到这家公司的汽车生产线上。就业影响普华永道此前发布的一份分析报告说,人工智能、机器人技术以及其他形式的智能自动化技术有潜力带来更大的经济效益,这部分新增的财富会产生许多新的工作岗位需求,但同时也让不少人担忧现有的工作岗位会在自动化浪潮中消失。这份报告预测,到本世纪30年代中期,多达30%的工作都可以实现自动化。报告认为,不仅是制造业,短期内金融服务行业受到的影响可能更大,因为算法可以带来更高效的分析和评估;长期来看,随着自动驾驶车辆的发展,运输行业受到的冲击也会很明显。工人们在自动化面前就真得没机会了吗?报告认为,这种冲击在短时间内对工人的影响有限。但随着时间推移,那些教育水平较低的工人预计在自动化浪潮面前就会显得更脆弱,工作被这类新技术取代的可能性较大。不过,报告并没有给出一个悲观的前景,而是建议各国政府和商业机构合作,帮助更多人提升技能和知识水平,以便适应未来的自动化浪潮,最终让更多的人能够从事人工智能和机器人技术催生的新技术工作。(原题为《特稿:智能制造连接工厂与未来》)

  北京时间4月2日,中国队一日双赛,但凌晨与意大利的比赛,中国队开局就陷入被动,只能以2比8的比分提前三局认负。